JSON ↔ Odoo
JSON ↔ Odoo: Verschachtelte Daten direkt in Odoo-Felder — ganz ohne eigenen Parser.
JSON wartet nicht darauf, dass ein Datenarchitekt seine Struktur absegnet. Mal kommt es drei Ebenen verschachtelt von einem Webhook, mal flach aus einem CSV-zu-JSON-Export, mal mit Arrays aus Arrays aus einem Altsystem. zSYNC liest die Struktur so, wie sie tatsächlich ankommt — nicht so, wie ein Diagramm es vorschreibt — und bildet jedes Objekt, jedes Array und jeden Nullwert direkt auf Odoo-Felder ab. Kein Parser-Code, kein brüchiges Regex, keine neu geschriebene Integration, sobald ein Anbieter sein Schema ändert.
Vertraut von 50+ Odoo-Unternehmen · 500+ verbundene APIs · Offizieller Odoo-Partner
JSON begegnet Ihnen überall: im Webhook-Payload Ihrer E-Commerce-Plattform, im nächtlichen Export, der in einem S3-Bucket oder FTP-Ordner landet, in einer Nachricht auf einer Queue wie RabbitMQ oder SQS, in einer Konfigurationsdatei für eine Partnerintegration oder im Antwortkörper einer beliebigen REST-API. zSYNC ist es egal, woher das JSON kommt oder wie tief es verschachtelt ist — wenn Sie ein JSON-Payload in der Hand halten, sind Sie hier richtig.
Kommt Ihnen bekannt vor?
Verschachteltes JSON wird schnell zu verschachtelten technischen Altlasten.
Eine Ebene reicht nie.
Echte Payloads verschachteln Objekte in Arrays in Objekten. Die meisten Integrationstools flachen zu früh ab und verlieren Daten — oder brauchen für jedes neue Feld eigenen Traversierungscode von einem Entwickler.
Schemata ändern sich ohne Vorwarnung.
Ein Anbieter fügt ein Feld hinzu, benennt einen Schlüssel um oder macht aus einem einzelnen Objekt ein Array. Fest codierte Parser brechen still — und Sie merken es erst, wenn ein Datensatz nicht importiert wird, oder schlimmer: falsch.
Jede Quelle spricht ihren eigenen Dialekt.
Der Dateidrop, die Queue-Nachricht und die API-Antwort transportieren alle JSON — aber jede formt es anders. Das sind drei Integrationsprojekte statt eines, wenn Ihre Mapping-Ebene sich um die Quelle kümmern muss.
So funktioniert's
Drei Schritte. Alles in Odoo. Kein Code.
1
Empfangen
zSYNC holt JSON von einem HTTP/S-Endpunkt, aus einem Dateidrop auf S3 oder FTP oder von einer Message Queue — und übernimmt das Payload so, wie es ist, egal wie tief es verschachtelt ist.
2
Zuordnen
Klicken Sie sich im visuellen Flow-Tab durch verschachtelte Objekte und Arrays. Abflachen, iterieren oder transformieren — ohne eine einzige Zeile Parser-Code.
3
Ablegen
zSYNC schreibt strukturierte Datensätze nach Odoo oder serialisiert Odoo-Daten zurück in JSON für das nächste System. Jeder Lauf wird protokolliert, jeder Fehler lässt sich mit einem Klick erneut ausführen.
Drei Ebenen tief oder zehn. Derselbe visuelle Mapper, ohne zusätzlichen Code.
Was synchronisiert wird
Was zwischen einer beliebigen JSON-Quelle und Odoo synchronisiert wird
Stammdaten
✓ Kunden/Kontakte →
✓ Produkte/Katalog ↔
✓ Preislisten →
✓ Beliebiges verschachteltes JSON-Objekt ↔
Transaktionen
✓ Aufträge →
✓ Rechnungen →
✓ Versandereignisse (Arrays) ↔
✓ Webhook-Payloads →
Quellen & Formate
✓ REST-/HTTP-API-Antworten
✓ Dateidrops (S3, FTP, SFTP)
✓ Message Queues (SQS, RabbitMQ, Kafka)
✓ Verschachtelte Objekte, Arrays und Nullwerte — beliebig tief
Warum Teams zu zSYNC wechseln
Messbare Ergebnisse, nicht nur Funktionen.
3 → 1
Support-Kosten senken
In einem Projekt sank der Support-Aufwand von drei Vollzeitkräften auf eine Person mit 10 % Zeitaufwand. Sie besitzen die Integration, also zahlen Sie nicht mehr für jede Anpassung an eine Agentur.
5 Min.
In Minuten live, nicht in Wochen
Eine funktionierende JSON-Integration steht in 5 Minuten. PoC in Minuten, komplexe Abläufe in Stunden — nicht die Wochen, die ein individuelles Integrationsprojekt sonst braucht.
0 Ausfälle
Übersteht jedes Odoo-Upgrade
Ihre JSON-Integration lebt im Frontend, nicht im individuellen Code, und läuft deshalb auch nach Odoo-Upgrades weiter, statt sie zu blockieren.
Kein Bus-Faktor
Kein Schlüsselperson-Risiko
Jedes IT-affine Teammitglied kann Schnittstellen bauen, besitzen und pflegen — kein Entwickler auf Abruf, kein Single Point of Failure.
Aufgebaut auf einem bewährten Framework
Offizieller Odoo-Partner · Vertraut von 50+ Unternehmen
Hunderte
gebaute Schnittstellen
50+
aktive Kunden
500+
verbundene APIs
99,9 %
Verfügbarkeit
Wir kümmern uns um alles. Sie konzentrieren sich auf Ihr Geschäft.
Professionelle Einrichtung durch Zebroo — kein Self-Service.
1
Installieren
Wir richten zSYNC in Ihrem Odoo ein und konfigurieren die JSON-Verbindung.
2
Konfigurieren
Wir bauen Ihre erste JSON-Pipeline, zugeschnitten auf Ihre Daten und Ihr Schema.
3
Schulen
Wir übergeben es, damit Ihr Team es selbst besitzt und erweitert.
In nur 1–3 Tagen live.
Kostenlose Demo buchen
Preise
Ein Preis pro Verbindung. Skalieren Sie mit Ihrem Wachstum.
Sie zahlen pro Verbindung — nicht pro Nutzer, nicht pro Datensatz. Jeder Plan enthält den vollen Funktionsumfang, selbst gehostet und DSGVO-konform.
✓Voller Funktionsumfang in jedem Plan
✓Keine Nutzerbegrenzung
✓Immer die neueste Version
✓Selbst gehostet · DSGVO-konform
Der von uns genannte Preis gilt für die gesamte Laufzeit Ihres Vertrags.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Welche Odoo-Versionen unterstützt zSYNC?
zSYNC läuft innerhalb Ihres Odoo und unterstützt die aktuellen Community- und Enterprise-Versionen. Da Ihre Schnittstellen im Frontend liegen — nicht im individuellen Code — laufen sie auch nach Odoo-Upgrades weiter, statt sie zu blockieren.
Sind meine Daten sicher?
zSYNC ist selbst gehostet in Ihrem eigenen Odoo, sodass Ihre Daten Ihre Umgebung nie verlassen. Es ist DSGVO-konform, und Sie kontrollieren jede Verbindung, jedes Zugangsdatum und jede Pipeline direkt.
Kann zSYNC auch tief verschachteltes oder unregelmäßiges JSON verarbeiten?
Ja — der visuelle Mapper von zSYNC durchläuft beliebig verschachtelte Objekte und Arrays, ohne dass für jede Struktur eigener Code entsteht. Optionale Felder, Nullwerte und Arrays, die mal ein Element und mal hundert enthalten, werden alle gleich behandelt — egal ob das JSON per HTTP, aus einem Dateidrop oder von einer Message Queue kommt.
Was passiert, wenn eine Synchronisierung fehlschlägt — gibt es Ausfallzeiten?
Fehler legen Ihr System nicht lahm. zSYNC läuft auf Warteschlangen-Jobs, sodass sich Schnittstellen gegenseitig nicht blockieren. Jeder Lauf wird überwacht — Sie können einen fehlgeschlagenen Lauf wiederholen, sogar ein Feld hinzufügen und genau dieselben Daten erneut verarbeiten.
Besitzen Sie Ihre JSON-Mappings — statt sie bei jeder Schemaänderung neu zu bauen.
Kostenlose Demo buchenKeine Verpflichtung. 30-minütige Sitzung. Live erleben.